A Unbabel, startup portuguesa fundada em 2013 que alia a inteligência artificial com pós-edição humana à tradução automática, anunciou hoje que fechou com sucesso uma ronda de financiamento Série B de 23 milhões de dólares.
Quem são os investidores da Unbabel?
Entre os investidores estão a Scale Venture Partners, a Notion, a Microsoft Ventures, a Salesforce Ventures, a Samsung Next, mas também a Caixa Capital e a Funders Club. O investimento será usado para a expansão internacional e desenvolvimento de produto.
Apesar de a geografia já não representar uma barreira para empresas que queiram crescer a nível global, a língua é o último desafio a vencer. Neste sentido, a Unbabel captou 23 milhões de dólares para responder à procura daquela que é a solução para este desafio: levar a sua combinação de machine-learning e tradução de qualidade feita por humanos ainda a mais empresas e a mais países.
O CEO e co-fundador da empresa Vasco Pedro diz:
Começámos esta empresa com a ambição de alcançar os 70% de utilizadores da internet que não falam inglês, nem mesmo como segunda língua. No entanto, a procura das marcas globais por uma solução que lhes permita dar apoio aos seus clientes na sua língua nativa cresceu tão rapidamente que a Unbabel precisa agora de dar este passo de crescimento para ser capaz de atendê-las.
Acrescenta ainda:
A nossa missão é singular e tem atraído algumas das mentes mais brilhantes e os melhores parceiros em machine-learning e SaaS (software as a service). Com a Unbabel, todas as empresas podem ter alcance global, desde o primeiro dia.
Entre as empresas que já utilizam a Unbabel estão:
- Amadeus
- Booking.com
- Skyscanner Ltd
- Easyjet
- Under Armour
- Daniel Wellington
- Lush
- Maclaren
- Made.com
- Oculus VR
- The Hut Group
- SoundCloud
- Vimeo
O que faz a Unbabel?
Considerada uma das startups mais “sexy” da Europa, pela revista Wired, pelo segundo ano consecutivo, a Unbabel está a construir uma layer de tradução para a Internet.
A plataforma de tecnologia própria da Unbabel combina processamento de linguagem natural, Neural Machine-Translation, algoritmos de estimativa de qualidade e uma rede global de 55 mil tradutores, que juntos tornam possível traduzir com qualidade e a baixo custo.